วิธีการ Stream

วิธีการ Stream หมายถึงการประมวลผลสตรีมเป็นเทคโนโลยีBig data ใช้เพื่อค้นหากระแสข้อมูลโดยตลอดแล้วก็ค้นหาข้อจำกัดอย่างเร็วภายในช่วงเวลาอันสั้นภายหลังได้รับข้อมูล เวลาสำหรับการตรวจค้นจะต่างๆนาๆตั้งแต่ไม่ลลิวินาทีจนกระทั่งนาที ดังเช่น คุณสามารถใช้การประเมินผลสตรีมเพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่ออุณหภูมิถึงจุดที่ทำให้เป็นน้ำแข็งแล้วก็ค้นหาสตรีมข้อมูลที่ได้รับมาจากเซ็นเซอร์อุณหภูมิ

มีการเรียกชื่อต่างๆดังเช่น การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์การสตรีม การประมวลผลสถานะการณ์ที่สลับซับซ้อน การวิเคราะห์การสตรีมแบบเรียลไทม์ รวมทั้งการประมวลผลสถานะการณ์ ในสมัยก่อนมีสิ่งที่แตกต่างบางประการ แต่ว่าเวลานี้ วัสดุ (เฟรมเวิร์ก) กำลังเดินทางมาบรรจบกันภายใต้การประมวลผลสตรีมระยะ (มองปัญหา Quora นี้สำหรับรายการกรอบงานรวมทั้งส่วนท้ายที่สุดของเนื้อหานี้สำหรับเรื่องราว)

Apache Storm เป็นที่นิยมในฐานะ “เทคโนโลยีซึ่งสามารถสร้างผลสรุปได้เร็วขึ้นเวลาที่เป็นเทคโนโลยีอย่าง Hadoop” และก็ถัดมาถูกใช้ประโยชน์เป็นเทคโนโลยีBig data ตอนนี้มีผู้สมัครหลายชิ้น

ข้อมูลพื้นฐานของ วิธีการ Stream

ร่วมกับการเรียนของเครื่องรวมทั้งการประมวลผลการสตรีมแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ ดูเหมือนกับว่าจะเป็นเยี่ยมในประเด็นที่เร่าร้อนที่สุดในตอนนี้ บริษัทจำนวนมากกำลังนำอุปกรณ์ประเมินผลสตรีมล่าสุดมาใช้ ผู้ให้บริการกำลังเปิดตัวสินค้าประเมินผลสตรีมที่ดียิ่งขึ้นรวมทั้งมีคุณภาพเพิ่มขึ้น และก็สิ่งที่ต้องการสำหรับมือโปรก็มากขึ้น

เนื้อหานี้จะชี้แนะคุณเกี่ยวกับฐานรากของการประมวลผลสตรีม ขั้นแรก ฉันจะชี้แจงว่าเพราะเหตุไรก็เลยควรจะมีการประมวลผลสตรีมและก็ขั้นตอนการทำงานข้างใน ตั้งแต่นี้ต่อไปจะชี้แจงแนวทางสร้างแอปพลิเคชันการประมวลผลสตรีมแบบกระจัดกระจายที่ง่ายรวมทั้งปรับขนาดได้ คุณสามารถทำเป็นทั้งหมดทั้งปวงด้วยรหัสน้อยกว่า 40 บรรทัด บาคาร่าออนไลน์

การประมวลผลสตรีมเป็นหัวข้อขนาดใหญ่ ด้วยเหตุผลดังกล่าวเนื้อหานี้จะเน้นย้ำที่ส่วนการจัดการข้อมูลเป็นหลัก รวมทั้งการประมวลผลระดับสูงจะพูดถึงในบทความแยกต่างหาก เพื่อบทความมีประโยชน์มากยิ่งขึ้น พวกเรากำลังเอ๋ยถึง AWS Kinesis ซึ่งเป็นโซลูชันการประมวลผลสตรีมของ Amazon แม้กระนั้นพวกเรายังซึ่งก็คือเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สยอดฮิตอื่นๆเพื่อคุณได้มุมมองที่กว้างขึ้น

เพื่อทำความเข้าใจว่าเพราะเหตุใดการประมวลผลสตรีมก็เลยเกิดขึ้น ให้มองขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลก่อนหน้านี้ที่ผ่านมา ในทางที่ผ่านมาที่เรียกว่าการประเมินผลแบบกางตช์ ข้อมูลทั้งผองถูกเก็บไว้ภายในฐานข้อมูลหรือระบบไฟล์แบบกระจัดกระจาย แล้วก็แอปพลิเคชันต่างๆจะใช้ข้อมูลนี้สำหรับการคำนวณ เหตุเพราะวัสดุการประมวลผลแบบกางตช์ถูกผลิตขึ้นเพื่อประเมินผลชุดข้อมูลที่มีขนาดจำกัด แอปพลิเคชันสามารถประมวลผลข้อมูลเป็นช่วงๆสำหรับระยะเวลาปัจจุบัน อาทิเช่น หนึ่งชั่วโมงหรือหนึ่งวัน เพื่อประมวลผลข้อมูลใหม่อย่างสม่ำเสมอ เพื่อประเมินผล แทงบอลออนไลน์ ที่นี่ ufastar356

เพราะเหตุใดก็เลยควรมีการประมวลผลสตรีม

เพื่อทำความเข้าใจว่าเพราะเหตุใดการประมวลผลสตรีมก็เลยเกิดขึ้น ให้มองกระบวนการประมวลผลข้อมูลก่อนหน้าที่ผ่านมา ในหนทางก่อนหน้าที่ผ่านมาที่เรียกว่าการประเมินผลแบบกางตช์ ข้อมูลทั้งหมดทั้งปวงถูกเก็บไว้ภายในฐานข้อมูลหรือระบบไฟล์แบบกระจัดกระจาย และก็แอปพลิเคชันต่างๆจะใช้ข้อมูลนี้สำหรับเพื่อการคำนวณ ด้วยเหตุว่าอุปกรณ์การประมวลผลแบบกางตช์ถูกผลิตขึ้นเพื่อประเมินผลชุดข้อมูลที่มีขนาดจำกัด แอปพลิเคชันสามารถประมวลผลข้อมูลเป็นช่วงๆสำหรับช่วงปัจจุบัน ยกตัวอย่างเช่น หนึ่งชั่วโมงหรือหนึ่งวัน เพื่อประมวลผลข้อมูลใหม่อย่างสม่ำเสมอ เพื่อประเมินผล สล็อต

ข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาลได้สร้างค่าของข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการประมวลผลข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกดังที่กล่าวถึงแล้วมิได้ถูกผลิตขึ้นในลักษณะเดียวกันทั้งสิ้น ข้อมูลเชิงลึกบางสิ่งบางอย่างมีค่ามากยิ่งกว่าในทันทีภายหลังที่เกิดขึ้น แล้วก็ค่าจะลดน้อยลงอย่างเร็วเมื่อเวลาผ่านไป การสตรีมช่วยทำให้กำเนิดเหตุการณ์ดังกล่าวข้างต้นรวมทั้งชอบให้ข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้น ข้างในไม่ลลิวินาทีถึงวินาทีของทริกเกอร์

ข้างล่างนี้เป็นเหตุผลรองบางประการในการใช้การประเมินผลสตรีม

เหตุผลที่ 1: ข้อมูลบางสิ่งบางอย่างเกิดขึ้นตามธรรมชาติเป็นกระแสของเรื่องที่ไม่สิ้นสุด สำหรับในการประเมินผลแบบกรุ๊ป คุณจำเป็นต้องบันทึกข้อมูล หยุดเก็บข้อมูลในบางจุด แล้วก็ประมวลผลข้อมูล แล้วต่อจากนั้นคุณจำเป็นต้องรันชุดงานต่อไป แล้วกลุ้มอกกลุ้มใจเกี่ยวกับการรวมที่ครอบคลุมหลายชุด คาสิโน ตรงกันข้าม การสตรีมจะจัดแจงสตรีมข้อมูลที่ไม่จบไม่สิ้นได้อย่างงดงามรวมทั้งเป็นธรรมชาติ คุณสามารถตรวจต้นแบบ ตรวจทานคำตอบ มองระดับการจุดโฟกัสหลายระดับ แล้วก็มองข้อมูลที่ได้มาจากสตรีมหลายรายการพร้อมได้อย่างง่ายๆ

การสตรีมจะปรับตามข้อมูลอันดับเวลารวมทั้งตรวจค้นต้นแบบเมื่อเวลาผ่านไป ยกตัวอย่างเช่น แม้คุณกำลังพากเพียรค้นหาความยาวของเซสชันเว็บไซต์ในสตรีมที่ไม่จบไม่สิ้น (นี่เป็นแบบอย่างของการพยายามค้นหาลำดับ) บางเซสชันแบ่งได้เป็นสองชุด ซึ่งทำให้เรียกใช้เป็นกรุ๊ปได้ยาก การประมวลผลสตรีมสามารถจัดแจงสิ่งนี้ได้ไม่ยาก คาสิโนออนไลน์

ถ้าคุณถอยหนึ่งก้าว ชุดข้อมูลที่ตลอดที่สุดเป็นข้อมูลอันดับเวลา อาทิเช่น เซ็นเซอร์การจราจร เซ็นเซอร์สุขภาพ บันทึกธุรกรรม แล้วก็บันทึกกิจกรรม ข้อมูล IoT แทบทั้งสิ้นเป็นข้อมูลอันดับเวลา เพราะฉะนั้นก็เลยสมควรที่จะใช้โมเดลการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสมกับธรรมชาติ

เหตุผลที่ 2: สำหรับการประเมินผลแบบกรุ๊ป ข้อมูลจะถูกสะสมรวมทั้งประเมินผลพร้อม แม้กระนั้นสำหรับการประเมินผลแบบสตรีม ข้อมูลจะถูกประเมินผลครั้งใดก็ตามใส่ข้อมูล ฉะนั้นการประมวลผลก็เลยถูกกระจัดกระจายไปตามขณะ ฉะนั้น การประมวลผลแบบสตรีมสามารถปฏิบัติงานบนอุปกรณ์น้อยกว่าการประมวลผลแบบกางตช์ นอกจากนั้น 

การประมวลผลแบบสตรีมยังช่วยทำให้ประเมินผลการค้นข้อมูลคร่าวๆโดยมีข้อจำกัดการโหลดอย่างมีระบบ ฉะนั้น slotxo การประมวลผลสตรีมก็เลยเหมาะสมกับกรณีการใช้แรงงานที่คำตอบโดยประมาณก็พอเพียงแล้ว

เหตุผลที่ 3: ข้อมูลอาจมีขนาดใหญ่และไม่สามารถบันทึกได้ การสตรีมช่วยทำให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลแบบม้าไฟขนาดใหญ่รวมทั้งเก็บเฉพาะบิตที่มีสาระเพียงแค่นั้น

เหตุผลที่ 4: ในที่สุด มีข้อมูลการสตรีมจำนวนหลายชิ้น (ธุรกรรมของลูกค้า กิจกรรม การเยี่ยมเยือนดูเว็บ อื่นๆอีกมากมาย) ที่เติบโตเร็วขึ้นในกรณีการใช้แรงงาน IoT (เซ็นเซอร์ทุกหมวดหมู่) บาคาร่า การสตรีมเป็นแบบอย่างที่เป็นธรรมชาติมากเพิ่มขึ้นสำหรับในการคิดรวมทั้งการเขียนโปรแกรมกรณีการใช้แรงงานพวกนี้

แม้กระนั้น การประมวลผลสตรีมก็ไม่ใช่เครื่องไม้เครื่องมือสำหรับกรณีการใช้แรงงานทั้งปวงเช่นเดียวกัน กฎกล้วยๆอย่างหนึ่งเป็นการสตรีมนั้นไม่สบายถ้าแนวทางการอยากได้ข้อมูลที่บริบูรณ์บ่อยครั้งหรือถ้าหากมีการเข้าถึงแบบสุ่ม (รู้สึกว่าเป็นชุดข้อมูลแผนภูมิ) กรณีการใช้แรงงานที่สำคัญอย่างหนึ่งที่ขาดสำหรับเพื่อการสตรีมเป็นอัลกอริธึมการเรียนของเครื่องสำหรับโมเดลการฝึกอบรม คาสิโนออนไลน์ ในทางตรงกันข้าม แม้วิธีการสามารถทำได้ด้วยทางข้อมูลเดียว หรือแม้เป็นแนวทางการด้านในชั่วครั้งชั่วคราว (วิธีการมีลักษณะท่าทางที่จะเข้าถึงข้อมูลที่ล้ำยุค) ก็เหมาะกับการสตรีม

จะทำประเมินผลสตรีมได้ยังไง

ถ้าเกิดคุณอยากได้สร้างแอปที่ประมวลผลข้อมูลการสตรีมแล้วก็กระทำตกลงใจแบบเรียลไทม์ คุณสามารถใช้เครื่องไม้เครื่องมือหรือสร้างของคุณเองได้ คำตอบขึ้นกับความสลับซับซ้อนที่คุณคิดแผนจะประเมินผล ระดับของการปรับขนาด ความน่านับถือและก็ความคงทนต่อข้อบกพร่องที่คุณอยากได้ รวมทั้งอื่นๆ

แม้คุณอยากสร้างแอปด้วยตนเอง ให้วางกิจกรรมในประเด็นตัวรับส่งข้อความ (ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka ฯลฯ) เขียนรหัสเพื่อรับกิจกรรมจากหัวข้อคนกลาง (สตรีมแปลงเป็นสตรีม) รวมทั้งจัดแจงผลสรุป .UFABET  ฉันจะเผยแพร่ไปยัง รหัสดังที่กล่าวผ่านมาแล้วเรียกว่านักแสดง

อย่างไรก็แล้วแต่ แทนที่จะเข้ารหัสเหตุการณ์ข้างต้นตั้งแต่ต้น คุณสามารถทุ่นเวลาได้โดยใช้เฟรมเวิร์กการประมวลผลสตรีม ตัวประเมินผลสตรีมเรื่องราวช่วยทำให้คุณเขียนตรรกะสำหรับดาราแต่ละคน เชื่อมต่อผู้แสดง แล้วก็เชื่อมต่อขอบกับแหล่งข้อมูล เรื่องสามารถส่งโดยตรงไปยังตัวประเมินผลสตรีมหรือผ่านคนกลาง

ตัวประเมินผลสตรีมเรื่องราวดำเนินงานที่ยากโดยการรวบรวมข้อมูล ส่งข้อมูลไปยังผู้แสดงแต่ละคน วิเคราะห์การปฏิบัติการเป็นลำดับที่ถูก สะสมผลสรุป ปรับขนาดภายใต้ภาระหน้าที่ที่เอาจริงเอาจัง และก็การจัดการกับความไม่ประสบผลสำเร็จ แบบอย่าง อย่างเช่น Storm, Flink รวมทั้ง Samza ถ้าหากคุณอยากได้สร้างแอปด้วยวิธีแบบนี้ ให้ตรวจตราคู่มือผู้ใช้แต่ละฉบับ

ตั้งแต่ปี 2016 แนวความคิดใหม่ที่เรียกว่า Streaming SQL ได้เกิดขึ้น (มองบทความ Streaming SQL 101 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมนอกเหนือจากนี้) ภาษาที่ผู้ใช้สามารถเขียน SQL ดังเช่น เคียวรีที่ค้นข้อมูลการสตรีม เรียกว่าภาษา “streaming SQL” ภาษา SQL สตรีมมิ่งหลายชิ้นกำลังเติบโต JOKER GAMING

รองรับ SQL มานานกว่า 5 ปีในโครงงานต่างๆอย่างเช่น WSO2 Stream Processor แล้วก็ SQL Streams
ภาษา Streaming SQL ช่วยทำให้นักปรับปรุงสามารถรวมการค้นข้อมูลแบบสตรีมลงในแอพของพวกเขาได้อย่างเร็ว ด้านในปี 2018 สตรีมโปรเซสเซอร์โดยมากจะรองรับการประมวลผลข้อมูลผ่านภาษา SQL สำหรับเพื่อการสตรีม
ทำความเข้าใจว่า SQL จับคู่กับสตรีมอปิ้งไร สตรีมกำลังย้ายข้อมูลตาราง ตรึกตรองตารางที่ไม่จบไม่สิ้นซึ่งมีข้อมูลใหม่ปรากฏขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป สตรีมเป็นตารางดังที่กล่าวถึงมาแล้ว หนึ่งทะเบียนหรือแถวในสตรีมเรียกว่าเรื่องราว แต่ มีสคีมาและก็ดำเนินงานเสมือนแถวฐานข้อมูล การพูดคุยกันของ Tyler Akidau ที่ Strata เป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับการทำความเข้าใจแนวความคิดกลุ่มนี้

อย่างแรกที่คุณจำต้องรู้เรื่องเกี่ยวกับ SQL สตรีมเป็น แทนที่ตารางด้วยสตรีม JOKER
เมื่อคุณสร้างแบบสำรวจ SQL คุณจะค้นข้อมูลที่จัดเก็บเอาไว้ในฐานข้อมูล อย่างไรก็ดี เมื่อคุณสร้างการค้นหาข้อมูล SQL แบบสตรีม คุณไม่เพียงแค่เขียนลงในข้อมูลในอนาคตแค่นั้น แม้กระนั้นยังรวมทั้งข้อมูลเดี๋ยวนี้ด้วย ฉะนั้น การสตรีมแบบสำรวจ SQL ไม่สิ้นสุด โน่นคือปัญหาหรือเปล่า? ไม่ ผลสรุปของการค้นหาพวกนี้เป็นสตรีม โดยเหตุนี้มันก็เลยใช้งานได้ เมื่อสถานะการณ์ตรงกันรวมทั้งเหตุเอาต์พุตพร้อมใช้งานโดยทันที เรื่องราวจะถูกวางในสตรีมเอาต์พุต

สตรีมแสดงถึงเรื่องทั้งสิ้นซึ่งสามารถผ่านช่องสัญญาณแบบลอจิคัลและไม่หมด เป็นต้นว่า ถ้าเกิดหม้อละอองน้ำของคุณมีเซ็นเซอร์อุณหภูมิ คุณสามารถแสดงเอาต์พุตจากเซ็นเซอร์เป็นสตรีมได้ แต่ SQL แบบเริ่มแรกจะจับ ประเมินผล รวมทั้งเขียนข้อมูลที่จัดเก็บเอาไว้ในตารางฐานข้อมูล แม้กระนั้นการค้นข้อมูลข้างต้นจะเก็บสตรีมข้อมูลเมื่อมีการเพิ่มเติมและก็สร้างสตรีมข้อมูลเป็นเอาต์พุต ดังเช่นว่า สมมุติว่ามีสถานะการณ์ในกระแสหม้อละอองน้ำทุกๆ10 นาที แบบสำรวจตัวกรองจะสร้างเรื่องราวในสตรีมคำตอบเมื่อสถานะการณ์ตรงกับตัวกรอง

โดยเหตุนั้น คุณสามารถสร้างแอปของคุณได้ดังต่อไปนี้: ส่งเรื่องโดยตรงหรือผ่านคนกลางไปยังตัวประเมินผลสตรีม หลังจากนั้น คุณสามารถใช้ “Streaming SQL” เพื่อเขียนส่วนการสตรีมของแอปได้ ในที่สุด ระบุค่าตอบแทนประเมินผลสตรีมให้ปฏิบัติงานตามผลสรุป ซึ่งทำเป็นโดยการเรียกใช้บริการเมื่อตัวประเมินผลสตรีมทริกเกอร์ หรือโดยการเปิดเผยแพร่เรื่องราวไปยังหัวข้อคนกลางเพื่อฟังหัวข้อ เล่นสล็อต
มีเฟรมเวิร์กการประมวลผลสตรีมมาก

ฉันเสนอแนะ WSO2 Stream Processor (WSO2 SP) ที่ฉันช่วยสร้าง คุณสามารถนำเข้าข้อมูลที่ได้รับมาจาก Kafka, คำร้องขอ HTTP, โบรกเกอร์เนื้อความ รวมทั้งค้นหาสตรีมข้อมูลโดยใช้ภาษา “Streaming SQL” WSO2 SP เป็นโอเพ่นซอร์ที่ประชุมยใต้ลิขสิทธิ์ Apache มีเซิร์ฟเวอร์ผลิตภัณฑ์เครื่องอุปโภคบริโภคเพียงแต่สองเครื่องเพียงแค่นั้นซึ่งสามารถให้ความพร้อมเพรียงใช้งานสูงแล้วก็จัดแจงจำนวนงาน 100K + TPS มันสามารถปรับขนาดเป็น TPS นับล้านบน Kafka รวมทั้งรองรับการประยุกต์ศูนย์ข้อมูลหลายตัว

อ่านเรื่องถัดไป >> ศึกษา Photoshop เบื้องต้น

อัพเดทล่าสุด : 6 สิงหาคม 2021